Para descobrir isso, um estudo foi realizado por Yujie Dong (da Universidade de Clemson) e Damon L. Woodard (da Universidade da Flórida) em 2011. Usando algoritmos sobre oito características de reconhecimento biométrico em imagens de sobrancelhas, eles foram capazes de determinar o sexo de uma pessoa com uma precisão média de acerto de 96 por cento.
Mas as sobrancelhas não são, de maneira alguma, a única opção disponível para os sistemas informatizados de classificação de sexo. Já estão documentadas outras possibilidades, que incluem: corpo, forma das mãos, unhas, marcha, gesto, penteado, calçados, voz, estilo de blogue etc.
Em estilo de blogue a acurácia é 88,5 por cento.
Slideshow SOBRE SOBRANCELHAS
Ver também: Sexadores de pintos e de cochinilhas (que são sistemas não informatizados)
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